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Guide · 1 min de lecture

Comprendre les échantillons et biais

Un échantillon est un ensemble d’observations sélectionnées. Sa taille compte, mais sa composition et sa méthode de sélection comptent tout autant.

Par la rédactionSources et méthode

Feuilles de méthode, règle et loupe pour vérifier des données
Image générée · illustration

Repérer les biais possibles

Un groupe de clients d’une entreprise ne représente pas automatiquement tous les propriétaires. Une base de demandes de devis ne décrit pas les seuls projets réalisés. Les réponses volontaires peuvent surreprésenter certaines situations.

Examinez le territoire, la période, le mode de collecte et les critères d’exclusion. Les observations répétées d’un même projet ne doivent pas être comptées comme des projets indépendants.

Lire les résultats avec leur incertitude

Une moyenne peut être sensible aux valeurs extrêmes. Une médiane est moins sensible à ces extrêmes, mais ne résume pas toute la dispersion. Les effectifs et distributions complètent donc le chiffre central.

Un résultat très précis en décimales n’est pas forcément plus informatif qu’une fourchette. Lorsqu’un groupe est trop petit ou identifiable, la publication doit être limitée ou regroupée.

Avant d’appliquer une conclusion, vérifiez si votre projet ressemble à la population étudiée et sur quels points il s’en écarte.

Sources et méthode

Rédaction Construire en France · mis à jour le 20 septembre 2026 · charte éditoriale · signaler une erreur

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